表分割技术
只有在数据量十分巨大的时候才适合使用
水平分割
根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中,水平分区将表分为多个表。每个表包含的列数相同，但是行更少。
使用情况:
- 表数据量很大，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，加快了查询速度。
- 表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。
- 需要把数据存放到多个介质上。
- 需要把历史数据和当前的数据拆分开。
优点:
- 降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，加快了查询速度。
缺点:
- 水平分割会给应用增加复杂度，它通常在查询时需要多个表名，查询所有数据需要union操作。在许多数据库应用中，这种复杂性会超过它带来的优点，因为只要索引关键字不大，则在索引用于查询时，表中增加两到三倍数据量，查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。
垂直分割
把主码和一些列放到一个表，然后把主码和另外的列放到另一个表中.
优点:
- 垂直分割可以使得行数据变小，一个数据块(Block)就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/O次数(每次查询时读取的Block 就少)。
- 垂直分割表可以达到最大化利用Cache的目的。
缺点:
- 表垂直分割后，主码(主键)出现冗余，需要管理冗余列
- 会引起表连接JOIN操作（增加CPU开销）需要从业务上规避
库表散列
表散列与水平分割相似，但没有水平分割那样的明显分割界限，采用Hash算法把数据分散到各个分表中, 这样IO更加均衡。